Learning
CALL CENTER
Аналитика
Концепция
Мы – команда профессионалов в сфере анализа данных. Мы специализируемся на комплексной разработке решений в области BI систем, машинного обучения и BIG DATA.
В связи с эпидемиологической ситуацией и проблемами среднего и малого бизнеса, мы предлагаем особое решение для налаживания дистанционной работы “УДАЛЁНКА”.
Популяризация
Популяризация идей Data Science в бизнес и ИТ среде
Обучение
Проведение семинаров, хакатонов, кэмпов
Исследования
Анализ открытых данных
Развитие сообщества
Создание сети професионалов
Что мы делаем
Проекты и экспертиза
АНАЛИТИКА ПРОДАЖ, МАРКЕТИНГА И РАБОТЫ С ПОСТАВЩИКАМИ В ОБЛАСТИ РОЗНИЧНЫХ ПРОДАЖ
Доработка и оптимизация BI системы для сети магазинов регионального уровня, объединяющей аналитику по продажам, работе с поставщиками, маркетингу на базе платформы Qlik.
Анализ продаж и маркетинговой деятельности строительной компании
Аналитическая система оценки эффективности рекламных площадок по продаже недвижимости. Хранилище данных, интегрирующее данные о продажах, истории взаимодействии с клиентами, рекламных бюджетов и т.д. Система показывает, какие рекламные площадки дают максимальную отдачу.
Аналитика работы call-центра
Аналитическая система оценки эффективности работы сотрудников колл-центра (голосовой канал и чаты), на основе более чем 50 метрик.
Анализ эффективности использования коммунальных ресурсов и энергопотребления
Разработка хранилища данных для сбора показаний приборов учета и погодных датчиков с последующей визуализацией и анализом энергоэффективности. Хранилища для анализа начислений за услуги ЖКХ и проведения бюджетирования для крупной энергетической компании в США. Система строит прогноз расхода коммунальных ресурсов в зависимости от прогноза погоды на основе алгоритмов машинного обучения.
Моделирование оценки стоимости объектов недвижимости
Ключевой особенностью данной системы является наличие модуля моделирования с применением алгоритмов Machine Learning.
Созданная система находит широкое применение в РФ в рамках проведения кадастровой оценки (проект совместно с компанией KPI).
Моделирование поступления от имущественных налогов
Данная система:
- Выявляла случаи неполного получения имущественных платежей по определенной территории.
- Моделировала доходы бюджета в зависимости от установленных ставок, льгот, налоговой базы.
- Использовалась для решения задач пополнения бюджета в ряде субъектов РФ (проект совместно с компанией KPI).